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ITエンジニアのための強化学習理論入門
Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 
著者名: 中井 悦司/著
出版者: 東京:技術評論社
出版年: 2020年07月
ISBN: 978-4-297-11515-9
その他 【NDC1】007.13 【サイズ】21cm 【ページ数・時間】12,283p
【価格】¥2,980 【利用対象】一般 【ISBN】978-4-297-11515-9 【件名】機械学習
注記: 【テキストの言語】jpn

内容紹介

スキルアップや強化学習の活用に向けた準備をしようと考えるITエンジニアに向けて、強化学習の基礎となるアルゴリズムを体系的に解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。

著者紹介

Linuxエンジニア,「オープン・クラウド・キャンパス」「日本ユーカリプタス・ユーザ会」メンバ,元・予備校講師

件名一覧

No 件名
1 機械学習
2 アルゴリズム

蔵書情報

蔵書数:2 予約数:14 利用可:0
貸出中:2
No 場所 種別 状態
1 中央   (007.13 ナ) 一般 予約資料です
2 角筈 ビジネス
(B 007.1 ナ)
一般 貸出中です

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